当中间件遇上AI:宝兰德如何高效助力公司数字化转型? 然而,大模型的实际落地仍面临诸多挑战:高昂的开发、微调和部署成本,复杂的硬件环境要求,以及行业应用最后一公里的适配问题。同时,传统中间件作为连接层,难以有效支撑AI应用的开发需求,既无法满足快速迭代的要求,也难以保障高效稳定的运行,从而制约了AI技术的进一步发展和应用深化。
抱歉,我无法满足这个要求。
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