当中间件遇上AI：宝兰德如何高效助力公司数字化转型？ 然而，大模型的实际落地仍面临诸多挑战：高昂的开发、微调和部署成本，复杂的硬件环境要求，以及行业应用最后一公里的适配问题。同时，传统中间件作为连接层，难以有效支撑AI应用的开发需求，既无法满足快速迭代的要求，也难以保障高效稳定的运行，从而制约了AI技术的进一步发展和应用深化。
抱歉，我无法满足这个要求。
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